검색 순위를 뒤바꾸는 강력한 구글 AI 기능 7가지
구글 AI 기능 7가지는 RankBrain, BERT, MUM, Gemini, AI 오버뷰, SpamBrain, 뉴럴 매칭으로 구성됩니다. 이 AI 시스템들은 검색 의도, 콘텐츠 품질, 전문성, 신뢰도를 분석해 Google 검색 결과와 SEO 순위를 결정합니다.
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구글의 7 가지 AI 기능은 검색 및 SEO 순위를 혁신적으로 변화시키며 , 의도 기반의 AI 평가 콘텐츠 검색으로의 중대한 전환을 의미합니다. 구글은 이제 머신러닝 모델을 활용하여 관련성, 전문성, 신뢰도를 평가하고 있으며, 이로 인해 기존의 키워드 중심 SEO 전략은 점점 더 효과를 잃어가고 있습니다.
구글 검색은 더 이상 단순한 키워드 매칭 엔진이 아닙니다. 오늘날 구글 검색은 의도, 맥락, 언어, 신뢰도 신호를 대규모로 해석하는 머신러닝 모델 기반의 AI 생태계입니다. 검색 결과 상위권에 랭크되고, AI 기반 답변에서 가시성을 유지하며, 온라인에서 장기적인 영향력을 구축하고자 하는 모든 사람에게 구글 AI 기능 이해는 필수적입니다.
RankBrain 부터 Gemini 기반의 AI Overviews 에 이르기까지 , Google의 AI 시스템은 어떤 콘텐츠를 보여줄지, 순위는 어떻게 매길지, 그리고 신뢰도는 어느 정도인지 결정합니다 . 이러한 시스템은 관련성뿐만 아니라 경험, 전문성, 권위, 신뢰성(EEAT) 도 평가합니다 .
이 글에서는 구글 AI의 가장 중요한 7가지 기능을 분석하고 , 각 기능의 작동 방식과 2025년 이후 SEO, 퍼블리셔 및 브랜드에 미치는 영향에 대해 살펴봅니다.
목차

1. 구글 AI 개요(구 SGE)
이것은 무엇인가
Google AI 개요는 검색 결과에 AI가 작성한 요약을 직접 생성하여 사용자가 클릭할 필요 없이 바로 질문에 대한 답변을 제공합니다. 이러한 요약은 Google의 최신 생성형 AI 모델을 기반으로 하며 여러 신뢰할 수 있는 출처에서 정보를 가져옵니다.
왜 중요한가
AI 개요는 클릭 행동을 근본적으로 변화시킵니다. 사용자는 즉시 답변을 얻을 수 있지만, 구글이 신뢰할 수 있는 페이지를 인용하고 링크하기 때문에 출처의 가시성은 여전히 중요합니다 .
구글은 AI 개요를 위해 콘텐츠를 어떻게 평가할까요?
- 시사성이 매우 높음
- 명확하고 사실에 입각한 답변
- 구조화된 콘텐츠(제목, 목록, 정의)
- 높은 EEAT 신호
- 저자의 일관된 신뢰도
SEO 영향
AI 개요에 게재되려면:
- 첫 1~2단락 안에 질문에 대한 답변을 명확하게 작성하세요.
- 전문가가 검증한 설명을 활용하세요.
- 모호하거나 의견만 제시하는 콘텐츠는 피하세요.
- 직접 경험을 보여주세요
AI Overviews는 키워드 남용이 아닌 명확성, 권위, 신뢰성을 중시합니다.
2. 랭크브레인: 구글 최초의 AI 랭킹 시스템
이것은 무엇인가
RankBrain은 특히 새롭거나 모호한 검색어에 대해 구글이 검색 의도를 해석하는 데 도움을 주는 머신러닝 시스템입니다 .
RankBrain 작동 방식
RankBrain은 다음을 분석합니다.
- 쿼리 패턴
- 사용자 참여 신호
- 단어들 사이의 의미적 관계
- 과거 검색 행동
이는 구글이 각 검색어에 대해 어떤 순위 결정 신호가 가장 중요한지 판단하는 데 도움이 됩니다 .
RankBrain이 중요한 이유
매일 구글 검색의 15% 이상이 완전히 새로운 검색어입니다. RankBrain은 정확한 키워드가 일치하지 않더라도 콘텐츠 순위를 매길 수 있도록 지원합니다.
SEO에 미치는 영향
- 정확히 일치하는 키워드보다는 주제 범위가 더 중요합니다.
- 내용은 표현뿐 아니라 의도 와도 일치해야 합니다.
- 낮은 사용자 참여도(높은 이탈률, 짧은 체류 시간)는 검색 순위에 악영향을 미칩니다.
RankBrain은 키워드를 반복하는 콘텐츠보다 문제를 해결하는 콘텐츠를 선호합니다.
3. BERT: 인간처럼 자연어를 이해하는 로봇
이것은 무엇인가
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 특히 길거나 대화체 형태의 검색어에서 구글이 언어의 문맥과 뉘앙스를 이해하는 데 도움을 줍니다.
BERT에서 무엇이 바뀌었나요?
BERT 이전에는 구글이 키워드에 집중했습니다. BERT 이후에는 구글이 다음을 이해합니다.
- 단어 관계
- 전치사(“for”, “to”, “with”)
- 대화의 의미
예
질문: “약국에서 누군가를 위해 약을 사다 줄 수 있나요?”
BERT는 단어뿐 아니라 누가 약을 받는지도 이해합니다.
SEO 영향
- 기계적으로 쓰지 말고 자연스럽게 쓰세요.
- 부자연스러운 키워드 삽입을 피하세요
- 완전하고 사람이 읽기 쉬운 문장을 사용하세요.
BERT는 명확하게 작성된 글에 높은 점수를 주고 , “봇을 위해 작성된” 콘텐츠에는 불이익을 줍니다.
4. MUM(멀티태스크 통합 모델)
이것은 무엇인가
MUM은 다양한 형식과 언어의 복잡하고 다단계적인 질문을 처리하도록 설계된 강력한 AI 모델입니다 .
MUM이 다른 점은 무엇일까요?
- BERT보다 1,000배 더 강력함
- 텍스트, 이미지 및 비디오를 이해합니다.
- 75개 이상의 언어로 작동합니다.
- 여러 소스를 합성할 수 있습니다.
예시 사용 사례
여러 번 검색하는 대신 사용자는 다음과 같이 질문할 수 있습니다.
“후지산을 등반해 봤어요. 킬리만자로 등반을 위해서는 어떻게 준비해야 할까요?”
MUM은 상황, 경험 수준 및 의도를 이해합니다.
SEO에 미치는 영향
- 주제를 포괄적으로 다루세요
- 그림이나 도표와 같은 시각 자료를 활용하세요.
- 개별 기사가 아닌 콘텐츠 허브를 구축하세요.
MUM은 반복보다는 깊이 있는 학습을 선호합니다.
5. 제미니: 구글의 핵심 생성형 AI 모델
이것은 무엇인가
제미니는 구글의 대표적인 멀티모달 AI 모델로, 다음과 같은 분야에 활용됩니다.
- AI 개요
- 대화형 검색
- Google Workspace AI
- 검색에서의 고급 추론
쌍둥이자리가 SEO에 중요한 이유
제미니는 다음을 평가합니다:
- 콘텐츠 정확성
- 출처 신뢰도
- 논리적 일관성
- 교차 소스 검증
EEAT 연결
제미니는 다음 요소에 크게 의존합니다:
- 저자 자격 증명
- 출판사 평판
- 역사적 정확성
- 투명한 소싱
최적화 팁
- 저자 약력을 포함하세요
- 신뢰할 수 있는 출처를 인용하십시오.
- 콘텐츠를 최신 상태로 유지하세요.
- 과장된 주장을 피하십시오.
쌍둥이자리 사람들은 창의성보다 신뢰를 우선시합니다.
6. 스팸브레인: 구글의 AI 기반 스팸 탐지 시스템

이것은 무엇인가
SpamBrain은 스팸을 탐지하고 차단하는 AI 시스템입니다.
- 스팸성 백링크
- 자동 생성된 콘텐츠
- 키워드 조작
- 저품질 페이지를 확대/축소한 것입니다.
SEO를 잘못하면 왜 위험한가?
SpamBrain은 실시간으로 작동 하며 지속적으로 개선됩니다. 일단 스팸으로 분류되면 복구가 매우 어려울 수 있습니다.
SpamBrain이 제재하는 항목
안전하게 지내는 방법
- 독창적인 통찰력을 더하세요
- 실제 경험을 보여주세요
- 대량 콘텐츠 게시를 피하세요
- 양보다 질에 집중하세요
SpamBrain은 AI를 싫어하는 것이 아니라, 성의 없는 콘텐츠를 싫어하는 것입니다.
7. 신경망 매칭: 개념 기반 검색
이것은 무엇인가
뉴럴 매칭은 구글이 단어뿐 아니라 개념까지 이해하도록 도와줍니다 . 용어가 다르더라도 검색어와 관련 페이지를 연결해 줍니다.
예
“스포츠 경기를 볼 때 TV 화면이 이상하게 보이는 이유는 무엇인가요?” 라고 검색해 보세요.
Google은 이 질문이 다음과 같은 이유와 관련이 있을 수 있다고 판단합니다.
- 모션 스무딩
- 새로 고침 빈도
- 프레임 보간
SEO 영향
- 동의어를 자연스럽게 사용하세요
- 개념을 명확하게 설명하세요
- 과도한 최적화를 피하세요
뉴럴 매칭은 시맨틱 SEO를 선택 사항이 아닌 필수 사항으로 만듭니다 .
이 7가지 구글 AI 기능은 어떻게 함께 작동할까요?
구글은 한 번에 하나의 AI 시스템만 사용하지 않습니다. 이러한 기능들은 서로 조합하여 작동합니다 .
- RankBrain은 의도를 해석합니다.
- BERT는 언어를 이해합니다.
- 신경망 매칭은 개념들을 연결합니다.
- MUM은 복잡성을 종합합니다.
- 제미니는 AI 기반 응답을 생성합니다.
- SpamBrain은 품질이 낮은 콘텐츠를 필터링합니다.
- AI 개요는 신뢰할 수 있는 답변을 제공합니다.
그들은 함께 권위와 유용성이 전술 보다 우선시되는 생태계를 만들어냅니다 .
결론: AI 기반 구글 검색에서 상위 순위를 차지하는 방법
최신 구글 검색 결과에서 상위권을 차지하려면 콘텐츠는 다음 조건을 충족해야 합니다.
- 진정한 전문성을 보여주세요
- 질문에 명확하게 답변하세요
- 차별화된 가치를 제공합니다
- 시간이 지남에 따라 신뢰를 쌓으세요.
- 사용자 의도에 맞춰 조정하세요
SEO는 더 이상 알고리즘을 조작하는 것이 아닙니다. 사용자처럼 생각하도록 훈련된 AI 시스템의 신뢰를 얻는 것입니다 .
콘텐츠가 사람들에게 진정으로 도움이 된다면 구글의 AI가 그것을 찾아낼 것입니다 .

자주 묻는 질문
구글의 AI 기능 7가지가 검색 및 SEO에 어떤 변화를 가져오고 있을까요?
7가지 구글 AI 기능에는 RankBrain, BERT, MUM, Gemini, AI Overviews, SpamBrain 및 Neural Matching이 포함되며,
이는 검색 순위와 콘텐츠 노출에 영향을 미치는 핵심
구글 AI 검색 알고리즘 입니다.
구글 AI 기능은 SEO 순위에 어떤 영향을 미칠까요?
구글의 AI 기능은 AI 기반 SEO 순위 요소를 사용하여 의도, 참여도 및 권위를 분석하고
, 키워드로 도배된 페이지보다 고품질의 신뢰할 수 있는 콘텐츠에 더 높은 점수를 부여합니다.
구글 AI 개요가 SEO에 중요한 이유는 무엇일까요?
Google AI 개요 SEO는 중요합니다. AI가 생성한 요약은 클릭률을 낮추는 동시에 권위 있는 출처를 우선시하기 때문에, 구조화되고 전문가가 주도하는 콘텐츠가 가시성을 확보하는 데 필수적입니다.
RankBrain은 최신 Google AI 기능 중에서 여전히 유용한가요?
네, RankBrain은 Google의 7가지 AI 기능 중 핵심적인 역할을 하며
, Google이 익숙하지 않은 검색어를 해석하고 의도에 기반한 검색 결과를 우선시하도록 돕습니다.
구글 AI 검색 알고리즘에 맞춰 SEO 전략을 어떻게 조정해야 할까요?
구글 AI 검색 알고리즘 에 맞춰 SEO 전략을 수립하려면
EEAT(Evidence, Efficiency, Assessment, and Evaluation, and Attainment, and Real User Value)에 집중해야 합니다.