최신 마케팅 뉴스

• RamJi
• 2025-06-18
• Comments
• 디지털 마케팅

2025년 SEO의 미래: 스마트 마케터를 위한 필수 전략

2025년 SEO의 미래는 AI 기반 콘텐츠, 사용자 의도 최적화, 그리고 음성 검색 준비성으로의 전환을 요구합니다. 유명한 마케터는 진화하는 알고리즘을 수용하고, EEAT 신호를 우선시하며,  Google 순위에서 경쟁력을 유지하기 위해 개인화되고 의도에 맞는 콘텐츠에 집중해야 합니다.

Ramji.co.kr

2025년 SEO의 미래는 AI , 사용자 행동 분석, 그리고 진화하는 Google 알고리즘의 급속한 발전에 따라 형성되고 있습니다. 경쟁력을 유지하려면 현명한 마케터는 검색 의도를 정확히 파악하고, EEAT(경험, 전문성, 권위, 신뢰성)를 수용하며, 음성, 모바일, 시맨틱 검색 플랫폼 전반에 걸쳐 최적화해야 합니다.

Google의 검색 엔진 시장 점유율은 2015년 이후 처음으로 90% 미만으로 떨어졌습니다. 이는 사람들이 온라인에서 정보를 찾는 방식과 마케터가 최적화 전략에 접근하는 방식에 근본적인 변화를 의미합니다.

검색 엔진은 여전히 ​​사용자의 88%가 답을 찾는 주요 정보원으로 남아 있습니다. 그러나 소셜 미디어 플랫폼은 이제 31%의 사람들에게 이러한 목적을 제공합니다. Reddit의 성공 사례가 이러한 추세를 입증합니다. Reddit의 자연 방문자 수는 2022년 1월 2억 900만 명에서 2025년 1월 12억 8천만 명 이상으로 증가했는데, 이는 무려 500% 증가한 수치입니다. SEO 전문가들은 이러한 변화에 적응해 왔습니다. “AI SEO”에 대한 검색 관심도는 지난 5년간 1,900% 급증했습니다. 현재 SEO 전문가의 86%가 AI를 활용하여 매주 평균 12.5시간을 절약하고 있습니다.

이 글에서는 업계를 변화시키고 있는 주요 SEO 트렌드를 살펴보겠습니다. 빠르게 진화하는 디지털 세상에 적응하는 방법을 배우게 될 것입니다. AI Overview를 통해 오가닉 클릭을 64%까지 줄일 수 있는 잠재력부터 신뢰도가 중요한 순위 요인으로 부상하는 것까지, 모든 것을 다룹니다. 이러한 통찰력은 2025년 이후를 대비하여 SEO 전략을 미래 지향적으로 만드는 데 도움이 될 것입니다.

검색은 더 이상 Google만이 아닙니다

“검색”이라는 개념은 더 이상 Google에 검색어를 입력하고 파란색 링크를 클릭하는 것을 의미하지 않습니다. 이제 사용자들은 자신의 정보 요구와 콘텐츠 우선순위에 더 잘 맞는 전문 플랫폼을 이용하게 되었습니다.

검색 엔진으로서 TikTok, Reddit, YouTube의 부상

TikTok은 특히 젊은 사용자들 사이에서 검색 엔진에서 주요 플랫폼으로 자리매김했습니다. Z세대 사용자의 약 40%가 Google 대신 TikTok을 검색 플랫폼으로 선택합니다. 이는 사람들이 정보를 찾고 활용하는 방식이 어떻게 달라졌는지 보여줍니다. 텍스트가 많은 웹사이트를 읽는 대신, 더 진솔하고 공감할 수 있는 짧은 영상을 시청합니다.

2024년 어도비 보고서 에 따르면 미국인 5명 중 2명 이상이 검색 엔진으로 틱톡을 사용합니다. 사용자들이 틱톡을 선택하는 이유는 44%가 짧은 영상이 더 유익하고 이해하기 쉽다고 생각하고, 34%는 스토리텔링 방식을 선호하기 때문입니다. 25세 사용자는 “사람들이 실제로 어디에서 식사를 했는지 어떻게 느꼈는지 볼 수 있어요.”라고 말했는데, 이는 서면 리뷰로는 결코 얻을 수 없는 경험입니다.

유튜브는 여전히 세계에서 두 번째로 큰 검색 엔진입니다. 이 플랫폼에는 27억 명의 사용자가 있으며, 이들은 매일 약 48분 동안 콘텐츠를 시청합니다. 유튜브는 매달 수십억 건의 검색을 처리하며, 현재 미국에서만 월간 1억 5,200만 명의 사용자를 확보하고 있는 YouTube Shorts를 포함하고 있습니다.

Reddit은 검색 세계에 자신만의 영역을 구축하고 있습니다. 거의 모든 주제를 다루는 14만 개가 넘는 활성 서브레딧을 보유한 Reddit은 일반적인 검색 결과에서는 찾을 수 없는 실제 경험과 토론을 제공합니다. Google은 이러한 가치를 알고 있으며, Reddit 검색 결과를 다른 블로그나 포럼보다 상위에 배치합니다. 바로 이것이 사용자들이 원하는 것이기 때문입니다.

ChatGPT 및 Perplexity와 같은 AI 도구가 발견을 어떻게 변화시키고 있는지

AI 도구는 우리가 정보를 찾고 활용하는 방식을 변화시킵니다. ChatGPT는 월간 방문자 수가 거의 50억 명에 달하며 전 세계 5위의 방문자 수를 기록하고 있습니다. 이러한 AI 도구는 단순히 링크 목록만 보여주는 기존 검색 엔진과 달리 정보를 직접 결합합니다.

Perplexity AI는 검색의 세계가 어떤 모습일지 보여줍니다. 이 답변 엔진은 Google, Bing, 학술 논문, 소셜 미디어에서 실시간 정보를 가져옵니다. 무엇이 다른가요? 바로 출처를 명시하여 사용자가 사실을 확인할 수 있도록 하는 것입니다. ChatGPT는 이러한 기능을 항상 제공하지 않습니다.

사람들은 이러한 AI 도구를 좋아하는데, AI가 말대꾸를 하고 솔직한 답변을 제공하기 때문입니다. AI를 많이 사용하는 사람들은 검색어를 더 자주 바꾸는 경향이 있는데, 일반 인터넷 사용자의 33%에 비해 43%가 그렇게 합니다. ChatGPT 사용자들은 또한 검색 결과에 더 만족한다고 말합니다.

기존 검색 엔진 지배력의 쇠퇴

기존 검색 엔진은 이러한 단편화된 행동의 영향을 받고 있습니다. 가트너는 사람들이 AI 챗봇과 가상 에이전트로 전환함에 따라 2026년까지 기존 검색량이 25% 감소할 것으로 예상합니다. 퍼블리셔들은 AI 기반 검색 결과가 보편화됨에 따라 Google 트래픽이 20~40% 감소할 것으로 예상합니다.

구글도 이러한 변화를 감지하고 있습니다. 구글의 수석 부사장은 ” 젊은이 의 약 40%가 점심 식당을 찾을 때 구글 지도나 검색 대신 틱톡이나 인스타그램을 이용합니다.”라고 말했습니다.

이제 검색이 여러 가지 방법으로 나뉩니다.

• 플랫폼별 검색 : 사람들은 특정 콘텐츠를 위해 전문 플랫폼을 사용합니다.
• 시각적 및 음성 검색 : 사용자는 보다 자연스러운 검색 방법을 선호합니다.
• AI 합성 답변 : 웹사이트 방문을 직접 응답으로 대체
• 대화형 인터페이스 : 검색 도구 사용이 더욱 자연스러워졌습니다.

SEO 전문가들은 이제 단일 플랫폼을 넘어 생각해야 합니다. 좋은 SEO는 사람들이 이 분산된 검색 환경에서도 어디에서나 찾을 수 있는 콘텐츠를 만드는 것을 의미합니다. 성공은 잠재고객이 검색하는 다양한 플랫폼에 적응하고 활용하는 방법을 아는 데 달려 있습니다.

AI 개요 및 제로클릭 미래

Google의 디지털 세상은 끊임없이 변화하고 있습니다. 현재 Google 검색의 58% 이상이 클릭 없이 종료됩니다. 이는 검색 엔진 최적화(SEO)의 작동 방식에 근본적인 변화가 있음을 보여줍니다. Google의 AI 개요는 2025년에 좋은 순위가 무엇을 의미하는지에 대한 지도를 바꿔놓았습니다.

AI 개요란 무엇인가요?

AI 개요는 여러 웹 소스의 정보를 결합하여 Google 검색 결과 상단에 AI가 생성한 요약을 표시합니다 . Google은 2023년 5월에 검색 생성 경험(Search Generative Experience)이라는 이름으로 이를 출시했으며, Google 검색 인터페이스의 핵심 기능으로 빠르게 성장했습니다.

이러한 개요는 일반 자연 검색 결과 위에 표시되며, 때로는 유료 광고보다 먼저 표시되어 새로운 “최소 게재순위”를 생성합니다. 일반적으로 정보 검색, 특히 질문이나 긴 검색어에 표시됩니다. 평균 길이는 4.29단어인 반면, AI 개요가 없는 검색어의 평균 길이는 3.48단어입니다.

형식은 질문 내용에 따라 달라집니다.

• 정보 AI 개요는 단락, 요점 및 인용문을 표시합니다.
• 쇼핑 AI 개요는 제품과 추천을 표시합니다.
• 로컬 AI 개요는 기존 로컬 팩과 마찬가지로 기업을 나열합니다.

클릭률 및 유기적 트래픽에 미치는 영향

이러한 수치는 기존 SEO 지표에 대한 우려를 보여줍니다. 두 가지 주요 연구에 따르면 AI Overview는 유기적 검색 결과 클릭 수를 크게 줄였습니다.

• Ahrefs는 AI 개요가 나타났을 때 1위 CTR이 무려 34.5%나 감소한 것을 발견했습니다.
• Amsive는 전체적으로 평균 15.49%의 CTR 감소를 기록했으며, 추천 스니펫과 결합하면 최대 37.04%까지 더 큰 손실이 발생하는 경우도 있었습니다.

비브랜드 키워드는 CTR이 19.98% 감소하며 가장 큰 타격을 입었습니다. Google은 AI 오버뷰가 기존 검색 결과보다 더 많은 클릭을 유도한다고 주장하지만, 총 클릭수는 눈에 띄게 감소했습니다. Moz의 연구에 따르면 AI 오버뷰는 유기적 트래픽을 18%에서 64%까지 감소시킬 수 있습니다. 이는 주로 기본적인 정보 콘텐츠를 제공하는 웹사이트에 영향을 미칩니다.

베인의 연구에 따르면 이러한 추세는 구글 검색에만 국한되지 않습니다. 현재 약 80%의 소비자가 검색 결과의 최소 40%에서 “제로클릭” 결과를 사용합니다. 이로 인해 유기적 웹 트래픽이 15%에서 25% 감소합니다.

산업별로 효과가 다릅니다. 의료 및 교육 관련 검색어는 이제 거의 90%의 확률로 AI 개요를 표시합니다. 전자상거래 관련 검색어는 거의 표시되지 않습니다(29%에서 4%로 감소). 다른 분야에서는 큰 폭의 증가가 나타났습니다. B2B 기술은 36%에서 70%로, 보험은 17%에서 63%로, 엔터테인먼트는 2%에서 37%로 급증했습니다.

AI가 생성한 요약을 최적화하는 방법

다음과 같은 전략을 사용하면 AI 개요가 지배하는 세상에서도 여전히 눈에 띄게 남을 수 있습니다.

1. AI가 쉽게 읽을 수 있도록 콘텐츠 구성하기 – AI가 쉽게 추출할 수 있도록 명확한 부제목, 짧은 문단, 그리고 간단한 정의를 작성하세요. 한 전문가는 “AI 개요는 인용문처럼 생각하세요. 마치 누군가가 기사에서 강조할 만한 완벽한 핵심 요점  처럼 콘텐츠를 작성하세요.”라고 말합니다 .
2. 스키마 마크업 구현  – 검색 엔진이 콘텐츠를 더 잘 이해하고 AI의 오역을 줄이는 데 도움이 됩니다. 업종 내 엔티티, 관계 및 특정 속성에 대한 구조화된 데이터를 추가하세요.
3. 주제별 권위 구축  – AI 개요는 전문성을 보여주는 출처를 선호합니다. 키워드만 사용하는 대신 특정 주제와 항목을 중심으로 완전한 콘텐츠 클러스터를 구축하세요.
4. 브랜드가 아닌 질문 기반 쿼리에 최적화하세요  . “무엇”, “어떻게”, “왜”로 시작하는 키워드는 AI 개요를 자주 트리거합니다. 사용자가 구매에 더 가까워지는 고의도 쿼리를 타겟팅하세요.
5. 클릭 외의 새로운 지표 추적  – 이제 직접 클릭보다 가시성이 더 중요합니다. 클릭 중심 지표 대신 검색 노출과 ​​AI 도달 범위를 살펴보세요.

현대 SEO는 단순히 트래픽을 유도하는 것이 아니라, 인용을 얻고 사용자가 사이트를 클릭하지 않더라도 눈에 띄도록 하는 것입니다.

플랫폼 유창성: 다중 표면 SEO 마스터하기

디지털 세상은 사람들의 정보 검색 방식을 변화시켰습니다. 이제 현명한 마케터는 여러 플랫폼에서 콘텐츠를 최적화해야 합니다. 최근 데이터에 따르면 Z세대 사용자의 40%가 원하는 정보를 찾기 위해 Google 이외의 다른 검색 엔진을 이용하는 것으로 나타났습니다. SEO 전문가는 Z세대가 시간을 보내는 플랫폼에서 잠재고객에게 도달하기 위해 전략을 조정해야 합니다.

TikTok SEO: 비디오 스크립트 및 캡션의 키워드

TikTok은 특히 젊은 사용자들 사이에서 강력한 검색 도구로 성장했습니다. 18~24세 사용자의 약 40%가 Google 지도나 Google 검색보다 TikTok을 사용하여 식당이나 지역 명소를 찾는 것을 선호합니다. TikTok에서 콘텐츠를 더 쉽게 찾을 수 있도록 하는 방법은 다음과 같습니다.

• 비디오의 처음 1~5초 텍스트 오버레이에 키워드를 넣으세요. TikTok 시스템은 이 텍스트를 읽어 공유하려는 내용을 이해합니다.
• TikTok 시스템은 말로 표현된 키워드를 우선시하므로 영상에서 키워드를 소리내어 말해보세요.
• 자연스러운 키워드로 500자 캡션 제한을 최대한 활용하세요
• 광범위한 용어와 구체적인 용어를 혼합한 3~6개의 스마트 해시태그를 선택하세요.

TikTok의 최근 업데이트로 동영상 설명이 300자에서 2,200자로 확장되었습니다. 이러한 변화는 플랫폼이 사용자가 스크롤이 아닌 검색을 통해 콘텐츠를 찾을 수 있도록 돕는 데 얼마나 중점을 두고 있는지를 보여줍니다.

YouTube SEO: 제목, 챕터 및 스키마

YouTube는 세계에서 두 번째로 큰 검색 엔진으로, 월간 활성 사용자 27억 명이 매일 47분 이상 콘텐츠를 시청합니다. YouTube는 매달 수십억 건의 검색을 처리하기 때문에 YouTube SEO는 가시성을 확보하는 데 필수적입니다.

콘텐츠를 만들기 전에 키워드를 조사하세요. 검색 결과에서 잘리지 않도록 동영상 제목의 처음 60~70자 내에 주요 키워드를 포함해야 합니다. 설명은 미니 블로그 게시물처럼 생각하고, 주요 키워드는 처음 몇 줄에 배치하세요.

타임스탬프는 많은 크리에이터가 놓치는 이점을 제공합니다. 타임스탬프는 동영상 시청을 더욱 쉽게 만들고 YouTube와 Google에서 특정 검색어로 검색 순위를 높이는 데 도움이 됩니다. SEO가 우수한 동영상은 두 플랫폼 모두에서 더 높은 성과를 거두는 경향이 있습니다.

Reddit 및 Quora: 순위 신호로서의 사용자 생성 콘텐츠

사용자 제작 콘텐츠(UGC)는 가장 중요한 순위 요소 중 하나가 되었습니다. Reddit과 Quora에서의 토론은 정보 검색에서 브랜드 콘텐츠보다 순위가 높은 경우가 많습니다. 이는 UGC가 사용자 경험에 대한 실질적이고 솔직한 통찰력을 제공하기 때문입니다.

UGC는 웹사이트 참여를 유도하고, 콘텐츠를 최신 상태로 유지하며, 더 많은 키워드를 다루어 SEO에 도움을 줍니다. 기업들은 실질적인 효과를 경험합니다. 고객의 48%는 UGC를 통해 신제품을 찾고, 41%는 1~4개의 리뷰만 읽고도 구매를 고려합니다.

Google 검색 시스템은 이제 추천 스니펫과 ‘사람들이 묻는 질문’ 상자에서 UGC에 더 많은 가중치를 부여합니다. 이러한 플랫폼은 모든 SEO 계획의 핵심 요소가 되었습니다.

LinkedIn과 Instagram: 신뢰와 가시성 구축

LinkedIn 최적화는 개인 프로필에만 국한되지 않습니다. 완벽한 LinkedIn 프로필은 플랫폼과 Google 검색에서 가시성을 높여줍니다. URL을 맞춤 설정하고, 타겟 키워드가 포함된 매력적인 헤드라인을 작성하고, ‘소개’ 섹션에 관련 업계 용어를 추가하여 프로필을 더욱 탄탄하게 만드세요.

정기적으로 게시하는 것이 중요합니다. LinkedIn 시스템은 활동적인 페이지를 선호하며, 새로운 콘텐츠가 더 높은 순위를 차지합니다. 웹사이트, 블로그 게시물, 이메일 서명을 통해 LinkedIn 프로필로 연결되는 링크를 추가하면 권위를 구축하는 데 도움이 됩니다.

인스타그램은 검색 가시성을 결정하는 네 가지 주요 요소, 즉 검색 텍스트, 사용자 활동, 인기 신호, 게시 날짜를 사용합니다. 더 쉽게 찾을 수 있도록 자기소개, 사용자 이름, 프로필 이름에 관련 키워드를 추가하세요. 비즈니스 계정은 지역 검색에 노출되도록 위치 정보를 추가해야 합니다.

지금까지 웹사이트 SEO가 중요했던 것처럼, 미래는 다양한 플랫폼을 최적화하는 방법을 아는 마케터에게 달려 있습니다.

행동 세분화 및 고객 중심 SEO

SEO의 미래는 플랫폼과 알고리즘 최적화를 넘어섭니다. 검색 쿼리에 참여하는 실제 사람들에 대한 심층적인 이해가 필요합니다. 복잡한 검색 행동으로 인해 고급 잠재고객 세분화는 마케팅 보너스에서 SEO의 필수 요소로 바뀌었습니다.

정적 페르소나가 시대에 뒤떨어진 이유

마케팅 전략은 오랫동안 다양한 사용자 유형을 대표하는 가상의 인물인 전통적인 사용자 페르소나를 사용해 왔습니다. 하지만 이러한 정적인 프로필은 오늘날의 디지털 세상에는 적합하지 않습니다. 연구에 따르면 마케터의 63%는 검색 엔진의 키워드 데이터가 타겟 고객에 대한 충분한 인사이트를 제공하지 못한다고 답했습니다. 40% 이상이 타겟 고객에 대한 이해가 부족하여 양질의 콘텐츠를 제작하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

정적인 페르소나는 일반적으로 나이, 위치, 직책과 같은 기본적인 인구 통계에 국한됩니다. 이러한 광범위한 그룹은 실제 사용자들이 온라인에서 행동하는 미묘한 방식을 간과합니다. 한 전문가는 이를 잘 표현했습니다. “AI 개요 시대에 SEO는 검색 엔진 우선에서 사용자 우선으로 전환되었습니다.”

전통적인 페르소나는 너무 경직되어 있습니다. 실제 검색 행동 대신 가정된 사용자 유형의 스냅샷을 보여줍니다. 예를 들어, 러닝화를 찾는 사람은 위치, 경험, 그리고 현재 원하는 것에 따라 다른 니즈를 가질 수 있습니다. 정적인 페르소나는 이러한 변화하는 상황에 발맞출 수 없습니다.

라이브 데이터를 사용하여 사용자 의도를 매핑합니다.

실시간 행동 데이터는 정적 프로필보다 사용자 만족도와 니즈를 더 잘 보여줍니다. 사용자 패턴을 분석하면 어떤 콘텐츠가 잠재고객의 공감을 얻는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 사람들이 계속 콘텐츠를 이용하게 만드는 인기 주제와 형식을 파악하는 데 도움이 됩니다.

좋은 사용자 의도 매핑은 다양한 유형의 검색 쿼리를 이해하는 것을 의미합니다.

• 정보 키워드 : 사용자가 특정 주제에 대한 정보를 찾는 짧은 꼬리 쿼리
• 탐색 키워드 : 사용자가 특정 웹 페이지에 도달하고자 하는 롱테일 키워드
• 거래 키워드 : 작업이나 구매를 완료하는 데 사용되는 용어

이 의도 매핑은 구매자 여정 프레임워크와 완벽하게 일치합니다. 조사 단계(퍼널 상단)에서 검색하는 사람들은 의사결정 단계(퍼널 중간) 또는 구매 단계(퍼널 하단)에서 검색하는 사람들과 다른 패턴을 사용합니다. 이러한 패턴을 분석하여 추적하면 사용자의 여정 단계에 맞는 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 됩니다.

SERP 분석은 의도 매핑을 뒷받침합니다. 실용적인 방법은 타겟 키워드에 대한 검색 결과를 살펴보고 각 사용자 세그먼트가 어떻게 검색할지 파악하는 것입니다. 이를 통해 사용자 의도를 정확하게 파악하고 콘텐츠 전략을 실제 검색 행동에 맞춰 조정할 수 있습니다.

행동 신호를 통한 개인화

행동 세분화는 사람들이 제품이나 서비스를 구매하기로 결정하는 방식과 시기를 살펴봅니다. 쇼핑 습관, 의사 결정, 제품 우선순위, 그리고 브랜드에 대한 감정적 연결에 중점을 둡니다.

이 접근 방식은 다음과 같은 주요 질문에 답합니다.

• 가장 충성도가 높은 고객은 누구입니까?
• 특정 고객이 가장 많이 구매할 가능성이 높은 때는 언제일까요?
• 고객은 가격에 따라 구매하는가, 아니면 브랜드에 따라 구매하는가?

SEO의 경우, 행동 신호에는 세션 깊이, 사이트 체류 시간, 상호작용 패턴 등이 포함됩니다. 사이트를 여러 번 방문하고 가격 페이지를 살펴본 방문자는 블로그를 처음 읽는 독자보다 다른 기회를 제공합니다.

고급 분할을 통해 다음 신호를 사용할 수 있습니다.

감정 상태와 맥락을 파악하는 것부터 시작하세요. 새벽 2시에 “최고의 가족 변호사”를 검색하는 사람은 평일 오후 2시에 검색하는 사람과 생각이 다릅니다. 이러한 단서들을 바탕으로 콘텐츠 톤, 키워드 전략, 그리고 행동 유도 문구(CTA)를 배치할 위치를 결정해야 합니다.

다음으로, 코호트 분석을 사용하여 시간 경과에 따라 공통적인 특징을 가진 사용자를 추적합니다. 이를 통해 사용자의 재방문 빈도와 참여를 유도하는 콘텐츠 등의 라이프사이클 패턴을 확인할 수 있습니다.

마지막으로, 퍼널 분석을 통해 사용자가 랜딩 페이지에서 전환까지 웹사이트를 어떻게 이동하는지 확인하세요. 사용자가 어디에서 어려움을 겪는지 파악하면 이러한 어려움을 해결하는 데 도움이 됩니다.

AI가 검색 엔진을 혁신함에 따라, 행동 신호를 이해하는 것이 SEO 성공에 매우 중요해지고 있습니다. 최고의 전략은 플랫폼 전문성과 심층적인 행동 통찰력을 결합하여 사용자에게 필요한 정보를 필요한 순간에 정확하게 제공하는 것입니다.

순위 요소로서의 브랜드 가시성

오늘날 검색 환경에서 브랜드 인지도는 중요한 순위 요인이 되었습니다. 검색 알고리즘은 브랜드의 평판과 가시성을 기반으로 콘텐츠를 평가하고 표시합니다.

EEAT와 브랜드 신뢰의 역할

경험, 전문성, 권위, 신뢰성(EEAT)은 검색 엔진이 콘텐츠 품질을 평가하는 기준입니다. Google은 “신뢰는 EEAT에서 가장 중요한 요소입니다. 신뢰할 수 없는 페이지는 아무리 경험이 풍부하고 전문적이며 권위 있는 것처럼 보이더라도 EEAT가 낮기 때문입니다.”라고 명시하고 있습니다.

신뢰 신호에는 다음이 포함됩니다.

• 투명한 연락처 정보
• 웹사이트 보안(HTTPS)
• 인용이 포함된 잘 조사된 콘텐츠
• 명확한 광고 공개

입증 가능한 EEAT 구축은 SEO의 미래 에 필수적이며  , 특히 정확성이 가장 중요한 YMYL(Your Money or Your Life) 주제의 경우 더욱 그렇습니다. 브랜드는 독점적인 출처, 출처 투명성, 신뢰할 수 있는 작가 리뷰, 그리고 탄탄한 작가 이력에 집중해야 합니다.

연결되지 않은 언급 및 브랜드 검색 볼륨

링크되지 않은 멘션은 하이퍼링크 없이 브랜드를 언급할 때 디지털 광고판처럼 작동합니다. 이러한 멘션은 전통적인 링크 자산을 전달하지는 않지만, 순위에 간접적으로 영향을 미치는 인지도를 구축합니다. 브랜드는 이러한 멘션을 통해 브랜드 인지도를 링크 권한으로 전환할 기회를 놓치게 됩니다.

브랜드 검색량은 검색 엔진에 브랜드의 시장 관련성을 보여줍니다. 브랜드를 아는 사람들은 브랜드를 직접 검색합니다. 이는 브랜드 인지도가 높을수록 브랜드와 관련 없는 문구의 순위도 높아지는 긍정적인 선순환 구조를 형성합니다. 이는  SEO 트렌드가  인지도가 높은 브랜드에 유리하다는 것을 보여줍니다.

브랜드 인지도가 AI 인용에 미치는 영향

AI가 SEO에 미치는 영향은 알고리즘   이 인용 출처를 선택하는 방식에서 명확히 드러납니다. 연구에 따르면 AI가 생성한 브랜드 언급은 단 하나를 제외하고 모두 부정적이며, 직접적인 추천을 포함하는 브랜드는 20%에 불과합니다. 그럼에도 불구하고, 기존 인지도가 높은 브랜드는 더 긍정적인 언급을 받습니다.

AI 개요처럼 검색 엔진과 연동되는 AI 엔진은 일반적으로 상위 검색 결과를 주요 입력값으로 사용합니다. 강력한 자연 검색 노출은 AI 인용으로 이어지지, 그 반대는 아닙니다. 네,  AI를 활용한 SEO의 미래는 쉽지 않지만 유망한 분야입니다 . 기존 브랜드는 자사의 우위를 유지해야 하며, 신규 브랜드는 AI가 감지할 수 있는 인지도를 구축해야 합니다.

검색 가능성을 위한 AI 기반 콘텐츠 생성

AI가 검색 경험을 점점 더 주도하면서 콘텐츠 구조가 중요한 순위 요인이 되고 있습니다. 기업은 AI 시스템이 콘텐츠를 효과적으로 처리할 수 있도록 디지털 자산 전반에 정보를 표시하는 방식을 재고해야 합니다.

AI 수집을 위한 콘텐츠 구조화

AI 크롤러는 기존 검색 크롤러와 다르게 작동합니다. 1~5초의 짧은 시간 안에 콘텐츠를 검색합니다. 속도와 단순성이 가장 중요합니다. 많은 AI 시스템이 자바스크립트 기반 페이지에서 어려움을 겪기 때문에 깔끔한 HTML이나 마크다운 구조가 더 효과적입니다.

다음 단계를 통해 AI의 가독성을 최적화할 수 있습니다.

• 단일 명확한 H1 다음에 적절하게 중첩된 H2 및 H3가 있는 논리적 제목 계층을 사용하세요.
• 단락을 짧고 독립적으로 유지하여 하나의 아이디어를 명확하게 전달하십시오.
• AI가 콘텐츠 시작 부분에서 정보를 우선시하므로 주요 통찰력을 일찍 배치하세요.
• “1단계”, “결론” 또는 “핵심 요점”과 같은 의미적 단서를 사용하여 콘텐츠 구조를 나타냅니다.

신속한 주입 및 인용 루프

프롬프트 인젝션 취약점에 대한 이해가 중요해졌습니다. 이러한 공격은 LLM이 무해해 보이는 악성 명령을 삽입하여 지시를 따르는 방식을 악용합니다. 공격자는 직접 프롬프트 인젝션(명시적으로 악성 명령을 삽입하는 방식) 또는 간접 프롬프트 인젝션(외부 소스를 통해 프롬프트를 삽입하는 방식)을 통해 모델 출력을 조작할 수 있습니다.

인용 패턴은 AI 가시성을 원하는 브랜드에게 피드백 루프 역할을 합니다. 특히 검색 엔진과 통합된 AI 엔진은 상위 검색 결과를 주요 입력값으로 사용하여 답변을 생성합니다. 강력한 자연 검색 노출은 AI 인용으로 이어지는 강화 효과를 만들어 검색 권위를 향상시킬 수 있습니다.

AI 가시성을 위한 스키마 및 소스 아키텍처

스키마 마크업은 AI 크롤러가 콘텐츠를 빠르게 이해할 수 있도록 도와주는 간단한 설명문과 같은 역할을 합니다. 조직, 제품, FAQ, 기사, 이벤트 또는 레시피와 같은 구조화된 데이터를 구현하면 콘텐츠의 의미에 대한 명확한 신호를 제공할 수 있습니다.

LLM이 콘텐츠를 이해하는 데 스키마는 필수가 아니지만, 일반적인 생각과는 다릅니다. 그럼에도 불구하고 Google은 자사의 LLM(Gemini)이 구조화된 데이터를 활용하여 콘텐츠를 더 잘 이해한다고 확인했습니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 AI가 생성한 직접 답변에 콘텐츠가 더 잘 노출되도록 하고, 답변에서 인용될 가능성을 높여줍니다.

결론

2025년의 디지털 SEO 환경은 과거와는 완전히 다른 모습을 보일 것입니다. 이 글에서는 기존의 검색 패턴이 여러 플랫폼으로 어떻게 분화되었는지 살펴봅니다. TikTok, Reddit, YouTube, 그리고 AI 기반 도구들이 사용자들의 관심을 크게 사로잡으면서 Google은 더 이상 이 분야를 독점하지 못합니다. 마케터들은 단일 검색 엔진을 넘어 최적화 전략을 확장해야 합니다.

AI 개요는 사용자 행동 방식을 변화시켜, 직접적인 트래픽보다 가시성이 더 중요한 제로클릭(Zero-Click) 미래를 만들어냈습니다. 이러한 변화에는 성공을 측정하기 위한 새로운 지표와 접근 방식이 필요합니다. 각 디지털 플랫폼에는 고유한 알고리즘과 사용자 기대치에 부합하는 특정 최적화 기법이 필요합니다.

현대 마케터들은 정적인 페르소나 대신 역동적인 행동 세분화를 통해 잠재고객을 이해합니다. 실시간 신호를 추적하여 사용자 의도를 파악하고 적절한 순간에 관련성 있는 콘텐츠를 제공합니다. 브랜드 인지도는 EEAT 원칙에 따라 알고리즘이 신뢰할 수 있는 출처를 결정하는 중요한 순위 요소가 되었습니다.

AI가 검색 환경을 안내함에 따라 콘텐츠 구조가 순위 결정 요인이 되었습니다. 명확한 제목, 간결한 단락, 적절한 스키마 마크업은 AI 가시성을 극대화하기 위해 콘텐츠의 위치를 ​​지정하는 데 도움이 됩니다.

SEO 전문가는 생존을 위해 끊임없이 적응해야 합니다. 시대에 뒤떨어진 전략에 집착하지 않고 새로운 아이디어를 수용하고 모든 검색 행동을 포괄하는 세부적인 전략을 개발해야 합니다. 새로운 환경은 어려움을 안겨주지만, 접근 방식을 발전시킬 준비가 된 사람들에게는 기회가 있습니다.

미래는 전통적인 SEO 지식과 플랫폼 전문성, 행동 분석 인사이트, 그리고 AI 기반 콘텐츠 구조를 결합할 수 있는 마케터에게 달려 있습니다. 이러한 연결된 트렌드를 이해하고 신중하게 구현하는 것은 변화하는 디지털 SEO 세상을 이끌어가는 데 도움이 됩니다. 우리는 단순히 살아남는 데 그치지 않고 2025년, 그리고 그 이후에도 번영할 것입니다.

자주 묻는 질문