RamJi2025년 AI 일자리 대체에 대한 냉엄한 진실
2025년에는 AI가 데이터 입력, 고객 서비스, 소매업, 그리고 일부 제조업 분야의 일자리를 대체할 것으로 예상됩니다. 가장 취약한 직종은 반복적인 작업입니다. AI 기반 인력 환경에서 경쟁력을 유지하려면 직원들은 창의력, 감성 지능, 그리고 적응력에 집중해야 합니다.
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당신의 직업은 AI 혁명에서 살아남을 수 있을까요? 2025년에는 2025년 AI 일자리 대체는 더 이상 예측이 아닌 현실이 되었습니다. 인공지능이 발전함에 따라 고객 서비스, 데이터 입력, 기본 물류 분야의 직무가 이미 자동화되고 있습니다. 이 글에서는 어떤 일자리가 사라질 위기에 처해 있는지, 그리고 앞서 나가기 위해 무엇을 할 수 있는지 살펴봅니다.
Anthropic의 CEO Dario Amodei에 따르면, AI는 5년 안에 모든 초급 화이트칼라 일자리의 절반을 없앨 수 있습니다. 이는 공상과학 소설이 아니라 지금 우리의 현실입니다.
AI는 예상보다 빠르게 일자리를 대체하고 있습니다. 골드만삭스는 AI가 모든 직업의 3분의 2를 자동화하여 거의 3억 개의 정규직 일자리를 위협할 것으로 전망합니다. 번역가, 광고 카피라이터, 그래픽 디자이너, 프로그래머들이 가장 큰 혼란에 직면해 있습니다. 많은 미국 대기업들이 이러한 변화를 받아들이고 있으며, 61%는 내년에 현재 인간이 수행하는 작업을 AI로 대체할 계획입니다. 고객 서비스, 데이터 입력, 그리고 간단한 콘텐츠 제작 분야가 2025년까지 가장 먼저 사라질 것으로 예상됩니다.
직장 환경은 계속해서 급격하게 변화하고 있습니다. 2025년 1월 맥킨지 보고서에 따르면 근로자의 70%가 AI가 자신의 업무 중 최소 30%를 변화시킬 것이라고 생각합니다. 여성은 자동화에 취약한 직종에서 일하는 비율이 79%로 남성의 58%보다 더 높습니다.
가장 큰 위험에 처한 직업을 살펴보고, 특정 역할이 취약한 이유를 설명하며, 우리 노동력에 대한 이러한 광범위한 변화에 대비하는 방법을 보여드리겠습니다.
목차
2025년 AI로 대체될 위험이 가장 큰 직업
AI 기술은 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있으며, 일부 직업은 이러한 발전의 직접적인 영향을 받고 있습니다. AI가 특정 직업군을 파괴함에 따라 이미 많은 직업이 변화하고 있습니다.
고객 서비스 및 지원 역할
AI 기반 솔루션은 고객 서비스 분야에 혁명을 일으키고 있습니다. 시스코는 2028년까지 에이전트 AI가 고객 서비스 상호작용의 3분의 2 이상을 처리할 것으로 전망합니다. 전 세계 비즈니스 리더의 약 93%는 AI가 인간보다 더 개인화되고 예측 가능한 서비스를 제공할 것이라고 생각합니다.
기업들은 빠르게 변화하고 있습니다. 56%는 AI가 단 12개월 안에 고객 경험 상호작용을 처리할 것으로 예상합니다. 이러한 수치는 재정적으로도 타당합니다. AI 챗봇은 텔레마케팅 비용을 약 80% 절감합니다. 기업 리더들은 AI가 아직 인간의 공감 능력을 따라잡을 수 없다는 것을 알고 있으며, 75%는 이러한 한계를 인정합니다. 그럼에도 불구하고, 이러한 경제적 이점은 규모에 관계없이 모든 기업에서 AI 도입을 촉진합니다.
데이터 입력 및 관리 업무
데이터 입력 직종은 AI 대체 위험이 가장 높습니다. 세계경제포럼(WEF)은 AI로 인해 2027년까지 750만 개 이상의 데이터 입력 직종이 사라질 것으로 예측하며, 이는 모든 직종을 통틀어 가장 큰 규모의 일자리 감소입니다. 행정 비서직은 이 취약성 목록에서 2위를 차지했습니다.
퓨 리서치 센터(Pew Research Center)에서 발표한 최근 연구에 따르면 전 세계 근로자의 5분의 1이 “고노출” 직업에 종사하고 있습니다. 데이터 입력 전문가는 모든 연구에서 취약점 순위에서 꾸준히 상위를 차지하고 있습니다. AI 시스템은 대규모 데이터 세트를 인간보다 더 정확하고 효율적으로 구성하고 분석합니다. 2024년 연구에 따르면 AI는 이제 행정 업무의 60%를 자동화할 수 있습니다.
간단한 콘텐츠 제작 및 카피라이팅
AI 도구는 이제 정교한 텍스트를 생성하여 단순한 콘텐츠 제작 작업을 어렵게 만듭니다. 2024년 퓨 리서치 센터 보고서에 따르면 AI는 2035년까지 미디어 관련 일자리의 30%를 자동화할 수 있습니다. 이러한 도구는 소셜 게시물과 제품 설명부터 간단한 기사와 보고서까지 모든 것을 생성합니다.
디지털 마케터들은 미래에 대해 우려하고 있습니다. 81.6%가 AI가 콘텐츠 작가를 대체할 것을 우려합니다. 기업들이 “충분히 좋은” AI 콘텐츠의 가격이 인간 작가의 비용에 훨씬 못 미친다는 것을 깨닫고 있기 때문에 이러한 우려는 당연한 것입니다. 창의적이고 고품질의 콘텐츠는 여전히 인간의 손길이 필요하지만, 일상적인 글쓰기 작업은 자동화되는 방향으로 나아가고 있습니다.
초급 프로그래밍 및 코딩
AI가 초보 프로그래밍 직종을 변화시키고 있습니다. 마이크로소프트 CEO는 AI가 회사 코드의 30%를 작성하는 반면, 많은 소프트웨어 엔지니어를 해고한다고 발표했습니다. 기업들은 이제 초보 개발자를 고용하는 대신 간단한 프로그래밍 작업에 AI 코딩 도구를 활용합니다.
한 기술 임원은 이제 AI가 신입 프로그래머의 업무를 대신 처리해 주기 때문에 채용을 중단했다고 밝혔습니다. 또 다른 임원은 한때 75명이 필요했던 업무를 단 한 명의 데이터 과학자만으로 처리할 수 있다고 밝혔습니다. 세계경제포럼(WEF)은 AI가 2040년까지 프로그래밍 작업의 40%를 자동화할 수 있을 것으로 추산합니다.
법률 보조원 및 법률 보조원 업무
AI 자동화는 이제 법률 보조원과 법률 보조원들이 전통적으로 수행하던 업무의 상당 부분을 처리합니다. 2024년 법률 동향 보고서에 따르면 AI는 법률 보조원의 시간당 청구 업무의 69%를 자동화할 수 있습니다. 골드만삭스 연구에 따르면 AI는 법조계 업무의 최대 44%를 대체할 수 있습니다.
AI 도구는 문서 검토 , 계약 분석, 법률 조사 등 법률 보조원의 핵심 업무에 탁월합니다. 이러한 시스템은 계약을 분석하고, 위험 요소를 파악하며, 방대한 데이터 세트를 검색하여 관련 판례와 법령을 찾아냅니다. 인간의 감독은 여전히 필수적이지만, 이 혁신적인 기술은 법률 지원 업무의 진행 방식과 담당자를 변화시킵니다.
이러한 직업이 대체되는 이유
경제 의 자동화로의 전환은 특정 직업의 쇠퇴를 가속화하고 있습니다. 오늘날 변화하는 경제에서 어떤 직업이 실질적인 위험에 직면하는지 파악하기 위해서는 특정 직업의 대체가 왜 필요한지 이해해야 합니다 .
반복적이고 규칙 기반 작업
예측 가능하고 체계적인 프로세스에 중점을 둔 업무는 AI 대체의 완벽한 대상입니다. 팀은 생산성을 저해하는 지루하고 반복적인 작업에 발목이 잡힙니다. AI는 일관성과 정밀성을 기반으로 작동합니다. 맥킨지 데이터에 따르면 AI는 데이터 입력 작업에서 오류를 최대 80%까지 줄일 수 있습니다. 이러한 신뢰성 덕분에 반복되는 세부 사항에 세심한 주의를 기울여야 하는 작업에서 AI는 인간보다 확실한 우위를 점합니다.
AI 자동화는 명확하고 정의 가능한 패턴을 따를 때 공유 워크플로의 효율성을 높여줍니다. 구조화되고 반복적인 데이터 입력이 필요한 작업은 자동화 위험이 매우 높습니다. 업계 분석에 따르면 AI를 구현하는 기업은 생산성을 최대 40%까지 향상시킬 수 있습니다. 이러한 생산성 향상은 기업이 AI 솔루션을 도입해야 할 설득력 있는 이유를 제공합니다.
AI의 비용 효율성과 확장성
AI 도입의 사업적 이점은 종종 무시할 수 없게 됩니다. 예를 들어, 생물통계학자는 월급과 복리후생으로 8,000달러 이상의 비용이 드는 반면, 비슷한 업무를 수행하는 AI 솔루션은 월 20달러에 불과합니다. 이는 400배의 비용 절감입니다. 이러한 엄청난 격차는 규모에 관계없이 모든 기업의 도입을 가속화합니다.
AI 시스템은 놀라운 확장 이점을 제공합니다.
- 훈련된 시스템은 수백만 개의 엔드포인트에 동시에 배포될 수 있습니다.
- 그들은 혜택, 휴가, 의료 서비스 없이 24시간 내내 일합니다.
- 훈련된 모델을 배포하는 데 드는 비용은 인력 노동 비용에 비해 훨씬 적습니다.
일상적인 거래를 처리하는 소매업은 자율 계산대 시스템과 온라인 쇼핑 알고리즘에서 알 수 있듯이 중대한 대체 위험에 직면합니다. 경제적인 측면에서 자동화는 가능한 한 확실한 선택입니다.
자연어 처리의 발전
사람들은 AI가 데이터 기반 작업만 처리할 수 있고 인지 및 창의적 작업에서는 인간에 뒤처진다고 생각했습니다. 하지만 최근 언어 기반 AI의 획기적인 발전은 모든 것을 바꾸어 놓았습니다. 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 놀라울 정도로 정교하게 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 합니다.
NLP 애플리케이션은 문자 및 음성 정보를 해석하여 의미를 추출하고, 기계가 인간의 언어를 이해하도록 학습시킵니다. 이 기술은 언어 처리 및 창작에 집중된 일자리를 위협합니다. 마케팅, 의료, 법률, 소매, 운송 산업은 자동화 확대가 필요한 직종으로 분류됩니다.
AI가 대용량 데이터 세트를 빠르게 분석하는 능력
AI 시스템은 인간이 따라올 수 없는 속도와 정확도로 방대한 데이터 세트에서 추세를 파악하고 통찰력을 생성합니다. 이러한 기술은 급변하는 환경에서 현명한 의사 결정을 내리는 데 필수적입니다. AI 언어 모델인 클로드는 330페이지 분량의 책에 해당하는 8만 단어를 단 30초 만에 처리할 수 있음을 보여주었습니다. 사람이 그 분량의 내용을 읽으려면 5시간 이상이 필요합니다.
이러한 처리 능력은 AI가 모든 유형의 비즈니스에서 효율성을 향상시킬 수 있도록 합니다. AI는 의료 영상 분석과 같은 일상적인 작업을 자동화합니다. 전자상거래 시스템은 고객 활동 정보를 활용하여 사용자 프로필을 구축하고 제품을 자동으로 추천합니다. AI는 매우 빠른 속도로 정보를 처리하기 때문에 복잡성에 관계없이 특정 작업을 쓸모없게 만듭니다.
AI 혁신으로부터 더 안전한 직업
AI는 일자리 시장을 재편하고 있지만, 일부 직업 경로는 여전히 안정적입니다. 근로자들은 변화하는 경제 속에서 자동화에 저항하는 역할을 파악함으로써 더 나은 직업 선택을 할 수 있습니다.
감성 지능이 필요한 역할
인간적 연결과 정서적 이해에 중점을 둔 직업은 AI 혁신으로부터 보호받습니다. 의사, 간호사, 치료사를 포함한 의료 전문가들은 AI가 부분적으로만 향상시킬 수 있는 필수적인 역할을 수행합니다. 이러한 직책에는 공감 능력, 대인 관계 능력, 그리고 윤리적 판단력이 필요한데, 이는 AI가 모방할 수 없는 자질입니다. 정신 건강 전문가, 상담사, 사회복지사는 정서적 지능을 통해 신뢰를 구축하고 개인적인 지지를 제공합니다.
의료 분야는 놀라운 성장세를 보이고 있습니다. 고용은 2021년부터 2031년까지 12.6% 증가하여 약 200만 개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 공인 간호사는 AI에 저항적인 직업군을 주도하는 반면, 간호사는 2032년까지 45.7%의 성장률을 기록하며 AI 적용이 가능한 모든 직업군에서 선두를 달리고 있습니다.
신체적 민첩성과 예측 불가능성이 필요한 직업
소방관, 구급대원, 경찰관 등 응급 구조대원은 빠른 판단력, 인간적인 판단력, 그리고 현장에 있는 듯한 존재감이 필요한 업무를 수행합니다. 이러한 직무에는 예상치 못한 상황을 예리하게 파악하고 생명을 구하는 결정을 내릴 수 있는 사람이 필요합니다. 승무원(중위 연봉 68,370달러)과 배관공(중위 연봉 61,550달러)은 업무 환경이 끊임없이 변화하기 때문에 안전을 보장받습니다.
기업들은 기계가 육체 노동을 대체할 것이라는 초기 예측에서 한발 물러섰습니다. 세계경제포럼(WEF)의 설문 조사에 따르면 기업들은 2027년까지 업무의 42%가 자동화될 수 있다고 예상하는데, 이는 2025년까지 47%가 자동화될 것이라는 기존 추정치보다 감소한 수치입니다.
독창성이 높은 창의적인 직업
예술가, 작가, 디자이너, 음악가 등 창의적인 전문가들은 AI가 따라올 수 없는 독창적인 작품을 만들어냅니다. AI 도구는 기본적인 창작 작업을 처리할 수 있지만, 진정한 창의성은 영감, 문화적 인식, 그리고 정서적 유대감을 필요로 합니다. 창의적인 작업에는 AI가 할 수 있는 것 이상의 “일정 수준의 관련 경험”과 독창성이 필요합니다.
안무가, 음악가, 언론인은 AI에 내성이 있는 구인 목록에 꾸준히 등장합니다. 교육 산업의 예상 성장률(2027년까지 10%)은 교육 분야에서 인간의 창의성을 얼마나 중시하는지를 보여줍니다.
전략적 리더십 및 의사 결정 역할
임원과 기업가는 높은 수준의 전략적 사고와 리더십 역량을 필요로 합니다. 이러한 역할에는 복잡한 문제를 이해하고, 위험을 평가하며, 조직의 미래를 이끌어갈 수 있는 인재가 필요합니다. 리더십은 “기술적인 역량보다는 인간 본연의 가치에 기반하기 때문에 AI에 대한 대비가 가능한 직업”으로 여겨집니다.
훌륭한 리더는 비전, 감정적 깊이, 그리고 적응력, 즉 프로그래밍할 수 없는 인간의 특성을 활용합니다. 또한, 리더는 불확실성 속에서도 리더십을 발휘해야 하며, AI가 부족한 불완전한 정보로 결정을 내려야 합니다.
AI의 등장으로 창출되는 새로운 일자리
AI는 새로운 진로를 창출하는 반면, 일부에서는 일자리 감소를 우려합니다. 이러한 기회는 몇 년 전까지만 해도 존재하지 않았지만, 이제는 적응력 있는 근로자들에게 새로운 전망을 제시하고 있습니다.
신속한 엔지니어와 AI 트레이너
기업들은 AI에 막대한 투자를 하고 있으며, 이러한 시스템을 최적화할 수 있는 전문가가 필요합니다. 신속한 엔지니어는 AI 모델이 정확한 결과를 도출하도록 돕는 효율적인 지침을 생성합니다. 글로벌 신속한 엔지니어링 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 32.8% 성장할 것으로 예상됩니다. AI 트레이너의 2024년 6월 기준 중간 연봉은 95,039달러로, 이 직업은 매우 매력적인 분야입니다.
AI 트레이너는 데이터 정리, 주석 달기, 대화 흐름 개발, 윤리적 감독과 같은 필수 업무를 수행합니다. 미국 노동통계국은 이러한 일자리가 2023년부터 2033년까지 26% 증가할 것으로 예상하는데, 이는 다른 직종의 성장률에는 턱없이 못 미치는 수치입니다.
AI 윤리 및 규정 준수 전문가
AI 역량이 발전함에 따라 윤리적 감독은 더욱 중요해집니다. 이러한 전문가들은 특히 데이터 프라이버시 및 알고리즘 편향 문제가 발생할 때 AI 시스템이 책임감 있게 운영되도록 보장합니다 . 이들은 AI 애플리케이션의 공정성, 투명성, 그리고 책임을 보장하는 프레임워크를 구축합니다.
윤리 전문가는 다양한 산업 분야에서 AI 프로젝트의 잠재적 위험을 파악하고 윤리적 과제를 해결하기 위해 노력합니다. 기술 전문성과 윤리 원칙을 결합하여 AI가 부수적 피해 없이 사회에 기여할 수 있도록 보장합니다.
AI 리터러시 교육자 및 컨설턴트
기업 리더의 3분의 2는 AI 기술이 부족한 인재를 채용하지 않습니다. 기업들은 AI 관련 지식이 있는 경력이 부족한 인재를 이러한 기술이 없는 베테랑 인재보다 선호합니다.
이러한 급진적인 변화로 인해 교육 분야가 급속도로 성장하여 약 100개의 대학과 단과대학에서 AI 자격증을 도입했습니다. 2011년 이후, 학교들이 현장 요구 사항에 적응하면서 AI 관련 학위는 120% 증가했습니다.
헬스테크 및 AI 구현 역할
의료 분야는 행정 업무 감소 및 효율성 향상을 위해 AI를 도입하고 있습니다. 성장 분야로는 고객 서비스용 AI 에이전트, 의료 플랫폼용 클라우드 엔지니어링, 시뮬레이션용 디지털 트윈, 건강 모니터링 장치, 그리고 기술 전략 구현 등이 있습니다.
Google의 Vertex AI Search는 의료 기관 내 검색 기능을 더욱 효율적으로 만들어 이러한 추세를 보여줍니다. 의사는 이제 빠르게 인사이트를 도출할 수 있습니다. 이러한 혁신은 의료 지식과 AI 구현 기술을 결합할 수 있는 전문가들에게 기회를 제공합니다.
근로자가 AI 전환에 대비할 수 있는 방법
전략적 준비와 사고방식의 변화는 AI 혁명에 대처하는 데 도움이 됩니다. 직원의 거의 절반은 AI 도입을 촉진하는 데 공식적인 교육이 가장 효과적이라고 생각합니다. 그러나 고용주들은 직원 5명 중 1명 이상을 거의 또는 전혀 지원하지 않고 방치합니다. 이러한 격차는 미래를 생각하는 직원들에게 어려움과 기회를 동시에 제공합니다.
기술 향상과 지속적인 학습에 투자하세요
기업 리더들은 향후 3년 안에 직원의 40%가 새로운 기술을 습득해야 한다고 추산합니다. 학습 및 개발 리더들은 이러한 시급성을 잘 알고 있으며, 그중 75%는 AI의 혁신적인 영향에 대비하여 조직을 준비시킬 필요성을 강조 합니다. 첫 번째 단계는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 기본적인 AI 개념을 숙지하는 것입니다. 다음으로, 자동화가 해당 분야의 일상적인 업무를 대체함에 따라 어떤 기술이 더욱 중요해지는지 파악하십시오. 연구에 따르면 직원의 41%가 직무별 기술을 습득하기 위해 현재 고용주를 먼저 찾습니다. 이용 가능한 교육 프로그램을 적극적으로 활용하십시오.
인간-AI 협업 기술에 집중
이제 커리어 성공은 AI 시스템을 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있습니다. AI가 가장 적합한 시점(반복적이거나 시간이 많이 걸리거나 데이터 집약적인 작업)과 인간의 판단이 더 효과적인 시점(창의적 사고나 복잡한 의사 결정)을 파악해야 합니다. 다음과 같은 협업 능력이 가장 중요합니다.
- AI 출력 읽기 및 이해
- AI 기반 통찰력을 실용적인 정보로 전환
- 더 나은 AI 응답을 얻기 위한 정확한 프롬프트 작성
적응력과 비판적 사고력을 키우세요
AI 시대에 비판적 사고는 진정한 초능력이 되었습니다. 즉, 정보를 객관적으로 바라보고, 자신이 추측하는 것에 의문을 제기하며, 확실한 증거에 기반하여 결정을 내리는 것을 의미합니다. 이러한 기술은 빠르게 변화하는 업무 환경에서 스스로 방향을 찾는 데 도움이 됩니다. 강력한 비판적 사고는 효과적인 메시지를 만들고 AI가 생성한 응답을 판단할 수 있도록 도와줍니다. 직원의 약 76%는 AI가 아직 보지 못한 완전히 새로운 기술을 만들어낼 것이라고 생각합니다. 이는 적응하고 비판적으로 사고하는 능력을 더욱 중요하게 만듭니다.
AI에 탄력적인 산업 탐색
어떤 분야는 다른 분야보다 자동화에 더 취약합니다. 의료 분야 일자리는 2021년부터 2031년까지 12.6% 증가할 것으로 예상되며, 지속적으로 성장하고 있습니다. 감정 지능, 예측 불가능한 환경에서의 신체적 능력, 창의적인 독창성, 그리고 전략적 리더십을 필요로 하는 직업은 비교적 안전합니다. 자신의 관심사와 AI가 쉽게 모방할 수 없는 고유한 인간적 자질에 맞는 진로를 선택하세요.
결론
AI 혁명이 도래하면서 예상보다 빠르게 인력 구조가 변화하고 있습니다. AI는 전체 일자리의 3분의 2를 대체할 수 있지만, 그 영향이 모든 직종에 동일하게 미치는 것은 아닙니다. 가장 큰 위험에 처한 직업들은 AI가 탁월한 예측 가능한 패턴을 따릅니다. 고객 서비스, 데이터 입력, 간단한 콘텐츠 제작, 그리고 초급 프로그래밍 분야가 그 예입니다. 기업들은 경제성 또한 매력적이라고 생각합니다. 어떤 기업들은 인간의 제약 없이 중단 없는 생산성을 확보하면서 비용을 400배 절감하는 성과를 거두기도 합니다.
그럼에도 불구하고, 일부 직업은 기술 혁신으로부터 상당히 안전합니다. AI는 감성 지능, 신체적 민첩성, 창의적 독창성, 또는 전략적 리더십을 요구하는 직업에 필요한 인간 고유의 자질을 모방할 수 없습니다. 의료 종사자, 응급 구조대원, 예술가, 그리고 경영자들은 일상적인 직업이 사라진 후에도 중요한 역할을 계속 수행해야 합니다.
AI는 완전히 새로운 진로의 문을 열어줍니다. 신속한 엔지니어, 윤리 전문가, AI 리터러시 교육자, 의료 기술 전문가는 성장하는 분야 중 일부에 불과합니다. 모든 규모의 기업이 AI 기술을 도입함에 따라 이러한 전문가에 대한 수요는 급증하고 있습니다 .
한 가지 분명한 진실은 AI가 수백만 개의 일자리를 없앨 것이라는 것입니다. 하지만 이에 대비하는 근로자들은 이러한 변화 속에서도 성공할 수 있습니다. 성공을 위해서는 지속적인 학습, 인간과 AI의 협업 능력 개발, 비판적 사고 능력, 그리고 AI에 저항하는 산업에 대한 지식에 대한 투자가 필요합니다. 똑똑한 전문가들은 기술 발전을 두려워하지 않고 오히려 그에 맞춰 적응할 것입니다. AI와 경쟁하기보다는 AI의 역량을 보완할 방법을 찾을 것입니다.
AI는 일의 종말을 알리는 것이 아니라, 일의 변화를 의미합니다. 어떤 직업이 사라질 위기에 처해 있고, 어떤 직업이 안전하게 유지될지, 그리고 어떻게 스스로를 포지셔닝해야 할지 이해하는 사람들이 이러한 변화를 성공적으로 이끌어갈 것입니다. 미래는 변화에 저항하는 사람이 아니라 전략적으로 변화를 받아들이는 사람의 것입니다.
